我们可以展望，随着新基建的推进，汽车将成为除了手机以外另一个移动终端，商用车也不例外。
长期以来，以流程驱动的管理模式，积累了巨大的数据，管理正在单纯从业务流程驱动，增加了数据驱动，变成了双轮驱动。以物联网、5G网络、大数据中心、人工智能等为载体的新基建，企业正在经历由流程驱动向数据驱动的转型过程。这在商用车后市场主要体现在：新制造、新供应、新渠道、新营销、新服务、新需求、新消费等方面。
举个简单的例子，得益于数字化、物联网发展的货运平台等不断改变着司机的传统习惯，他们不再通过超载赚钱而转向降本增效；主机厂通过车联网的大规模接入，对车辆运营有了实时把控，科学匹配了服务站与前置仓、加快了服务响应速度……这背后，我们应该看到的是数据变成了资产，变成了企业竞争、立足市场的利器。那么新基建与数字化转型升级对商用车售后市场究竟有哪些影响呢？
新基建助推企业数据化，核心就是数字化，而这个核心下隐藏的商业本质就是高效服务满足客户需求。整车厂在智能网联商用车的发力，将在新消费中获得巨大的先发优势。
对于传统的配件供应商而言，数据化、网联化带来的既是对传统业务、产品、服务的冲击，同时也是新业务、新产品、新服务的机遇。机遇不常有，就看传统配件厂是否能把握新基建、数字化转型的黄金期。
对于传统配件制造商而言，首先从业务和产品角度看，商用车的智能化、数据化发展对零部件产品的科技化、智能化、集成化及业务的自动化匹配的程度要求越来越高，以欧美一些跨国巨头为例，他们与整车厂和业务合作上可以看出，零部件企业在数据化转型大潮下，所做出的改变与革新。
回看这些工厂，既重视自动化和数字化，实现了单机自动化，也建设了柔性化生产线；既进行了局部改造，也考虑整体优化；既覆盖主要业务数字化，也开创了全新的数据驱动业务模式；既在挖掘汽车工业大数据这个“不可见世界”中的价值，也在探索规模化定制、协同制造、“产品+服务”等模式创新。
此外，新基建与数字化转型的发展，也催生了一批智能网联系统研发供应商的茁壮成长，这也为传统零部件供应商带来了联合发展的挑战与机遇。
对供应链流通企业而言：未来什么样的供应链能站稳市场？谁的上下游更协同、谁的配送体系更完善、谁的供应链应急能力更强、反应速度更快……这些都将成为新时代供应链流通企业竞争力比拼的重要内容。
此次疫情期间，京东的智能供应链体现出的新技术引领、大平台架构、以数字化与智能化形成高速应变能力和大网络的特点，得到了政府、行业和社会的肯定，当然，在未来这可能会给资本市场对京东的定价逻辑带来更多利好。
据相关数据表示，智能供应链整体能够推动企业收入增长10%，采购成本下降20%，供应链成本降低50%。那么体现在商用车后市场的供应链企业（这里指配件经销商），新基建与数字化转型又对他们带来了哪些影响呢？笔者认为最明显的就是：效率与效益的提升。
纵观市场更多的商用车配件经销商已经或正在通过数字化转型、大数据分析，通过与上下游伙伴实现数据共享、业务协同等实现人员、系统、数据、流程的整合和优化，通过智能算法、数字化运营遴选出成本最低、效率最优的解决方案和最适合客户特性的服务，提升了供应链管理、整合营销的能力，直接降低配件经销商的运营成本，达到效率与效益的双提升。
此外，数字化转型给汽配经销商还带来了更多的渠道创新思考。跨界、私域流量的应用正在快速发展，线上的销售已经从图文的展示变成了视频甚至是直播这类可以互动的销售方式，相信5G的到来一定会加强短视频营销，甚至是数字场景化，比如AR销售这类新模式，渠道的社交化与智能化的特点会突显。目前“新渠道”也正在走进传统的商用车配件经销商。
对物流企业及相关服务商而言：对于很多物流企业而言，效率低下、成本过高是发展的巨大阻碍，而这些皆有数字化程度太低的因素影响。
简单举例说明，多年前，车货匹配渠道相对闭塞、不确定性因素太多，没有得到合适货源或车辆的双方大大降低了运营效率、增加了交付成本，近两年，通过“互联网+货运”模式应用，公路货运信息平台将货主和司机的需求进行快速匹配，信息透明化后释放了大量闲置运力，使双方的效率大大提升。这种信息匹配平台的出现，这是物流行业数据化转型的缩影。
近几年，智慧物流作为一种现代化物流模式逐渐走入物流企业、车队的视线，它融合了移动互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，促使长久以来的粗放式管理，向着协同化、专业化、集约化转变，在提升物流资源利用率的同时，管理效率获得大幅提升，资源配置得到进一步优化。具体来说，以前卡车只是物流运输装备，但通过加装车辆网、传感器、雷达等技术设备，现如今车在什么位置，装了多少货，行驶了多少公里……大量数据被无延时地传回到后台经过加工处理，车辆调度管理变得可视、可控，车辆的利用率大幅提升。在传统的粗放式管理下，物流公司内平均一辆车一天或许只能跑250公里，但通过大数据、物联网的应用，一辆车一天的行驶里程可以达到500公里以上。
另外货物、车辆、司机、税筹、园区管理、安全管理、装备运营、能源消费、监管等要素进行全链条有机整合，从而使企业物流更安全、更高效、更低成本。一些大型物流服务平台的物联网、大数据在物流行业的应用已经给出了答案。
可以预见，未来数据驱动将促使物流企业及相关服务平台的打通，借助“新基建”与数字化转型，物流企业或者物流平台可以全产业链布局，不仅实现了物流链上各方的连接，同时保险公司、能源企业、金融公司等间接服务物流产业的组织也被连接起来，从而形成数字化、智能化的良性循环，推动传统行业数字化变革，促进物流生态链的健康发展。
对于维修企业而言：修理厂是产业链与终端客户直接联系的纽带，承载了商用车配件供应链的服务功能。在数字化转型给全产业链带来系列“新改变”的同时，这个承载者的服务功能也在发生新的变化。
笔者认为，一方面是新基建、数字化转型趋势下，商用车整车所表现出来的产品质量与技术的提升，这反映到修理厂端就是面对维修的智能化、高科技维修水平这种“新消费”需求；另一方面是维修的大数据采集与分析应用，维修企业对于大数据的采集与应用现在和将来可能主要涉及：维修厂管理系统、客户信息系统、 车辆信息系统、定损评估、维修技术信息系统、零部件采购、客户联系、保险公司监管、客户服务指数、市场分析、远程诊断、远程信息处理、信息搜集、关键性能指标(KPI)评定等相关业务的应用。这些都将催生“新服务”。
广义来讲，“新服务”是以服务体系、产品体系、硬件体系的数据化，引导商家秉持用户导向和多向互动，通过柔性制造、个性定制实现供给创新与升级，以更好地满足细分化与个性化的消费需求，为消费带来真正精准、便捷的服务新体验。
对修理厂而言，只要有了数据化驱动将会得到产品服务的不断优化，呈现给司机更新颖的服务体验，从而聚拢顾客。比如，数字化展示、维修过程可视化等……
此外，维修信息大数据将能充分串联商用车产业链相关方，去除所有的信息不对称、不透明。包括诊断体系，作业方式，人才培养方式等，最终实现修理厂服务能力与顾客需求的精准对接。
企业要做好数字化转型升级，必须对业务进行重塑，数字化转型首要的是把所有的业务系统中的数据打通。利用软件工具和软件技术，赋能业务以获得创新能力。成功的数字化转型并非始于技术，而是以客户为中心的目标来彻底改革组织，从而实现生产力的转型，实现业务重塑。这主要体现在对内强化增值的能力，包括风险管控，决策支持，优化成本等方面。同时还需要关注如何充分利用分析工具，减轻团队在在技术上花费的时间，以便于将更多时间投入到产品、服务等数据能够直接产生商业价值的领域。这就是所谓的数据驱动。
据相关研究表示：数据链接、采集、整理；数据分析及可视化；精益分析；高阶分析、全面转型这五个阶段是传统企业真正成为智能制造、用数据驱动科学决策的企业必经阶段，而这一系列的核心指向就是构建“以客户为中心”的能力体系，这也是传统企业数字化转型的目标。
经过上述的转型，企业就能从传统模式下，以“我”为中心，不同产品的营销服务通常自成体系，到数字经济下，以客户为中心，对同一目标客户群体，采用同样渠道触点，通过统一平台进行数据分析并推荐最优产品，采用统一的服务体系。这将有利于提升企业资源利用效率，也有利于围绕客户需求，通过多流程、多功能配合实现企业的创新发展。
综上，一方面，数字化时代需要的是开拓创新，不是因循守旧。采用数字化技术可以提升企业的生产力，其相应的生产关系、组织架构和企业文化也需要相应的调整。另一方面，以客户需求为中心，以数据为资产，以技术为手段，以人才为依托，构建能快速满足客户需求的支持业务创新的技术平台体系，支撑客户服务和业务创新，也是企业在数据化转型过程中要重点关注的。
结束语：在万物互联的时代，大数据正在影响我们既有的业务流程，而新基建与数字化转型的进一步推进，将彻底给我们带来了一场关于生活、工作与思维的大变革。
对于商用车及后市场而言，智能网联商用车、北斗导航系统、智慧交通系统、新基建的系列软硬件建设、企业的数字化转型，我们看到的是被数据化贯通的产业和市场，看到的是汽车产业与相关行业之间的模式创新，吸引设施建设方、通信运营商、车联网产业以及互联网公司等加入到智能网联的发展中，加快形成跨界融合的生态系统……那么对于后市场而言，如何抓住转型期，创新企业的商业模式，延伸基于新基建、数字化的增值服务，提升效率与效益，这是商用车及后市场企业正在经历的，通过数字化管理将产品供应链管理、服务、运营标准化，使终端消费者拥有更加可信任、高效的服务选择和体验……我们正在迎接一个在新基建与数字化转型的加持下的全新商用车后市场！未来，数据将是企业发展的核心，抓住了数据，合理的运用数据，才能在行业里脱颖而出，抓住了数据化转型浪潮，便抓住了世界。
