一方面，货运行业的高风险，需要通过投保等一系列手段进行风险转移；另一方面，重大事故频发，货车行业“骗赔”、“诈赔”以及人为扩大损失等欺诈行为频频发生。在骗保案件频发、货车出险率居高不下的高压下，大货车承保逐渐被边缘化。
保险公司对于大货车一般是能不保就不保。理赔人员谈起大货车都会皱眉头，不仅是“出险率实在太高”给保险公司造成“损失巨大”，还因为恶意骗保犯罪的分子手段颇多，让人防不胜防。
针对这一行业痛点，2018年8月，中交兴路联合中国保信，在车联网数据平台的基础上，发布了首个面向保险行业风险管理应用的重载货车车联网数据服务产品——风险评测模型。这个模型可以在全国范围内精准覆盖货运车辆数据、有效帮助保险公司在保前识别和量化风险、保中监控和防范风险、保后及时核查风险。
在车辆行驶阶段，车联网数据平台对车辆的违规状态跟踪查看，并针对超速、疲劳等状况实时提醒，进行事前风险控制。同时对车辆的行驶情况进行定位，从车速、里程、时间三个维度反映车辆行驶路线，实时查询、监测车辆行驶时长、报警总数、超速和疲劳驾驶等数据。并对车辆运营地域分布情况进行统计，反映出车辆整体运营情况。
在保险理赔评估阶段，车联网数据平台可以查询车辆在出险时间点前、后12小时的运行轨迹、车辆经停时间等信息。一方面可以观察车辆出险地点是否匹配；另一方面对查询区间车辆历史各经停点详情、疑似事故点进行自动识别和判断，提供理赔欺诈以及道德风险排查。提高了保险公司对重载货车商业车险的核保能力，帮助险企有效降低赔付风险。
自2017年11月起，中交兴路组织了人保财险、平安产险、太平洋产险、国寿产险等8家大型保险公司开展服务试点，为近300万台重载货车提供了850万次数据服务，有效降低货运车辆尤其是10吨以上货运车辆的整体出险率。
